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使用Ollama本地化部署DeepSeek - 许雪里 - 博客园
Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。它支持多种模型架构，并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。 Ollama 的主要特点包括： 轻量化部署：支持在本地设备上运行模型，无需依赖云端服务。 多模型支持：兼容多种开源模型，如 LLaMA、DeepSeek 等。 高效管理：提供命令行工具，方……
adouk - 2025年6月12日 11:18
windows本地安装部署DeepSeek指南
一、安装准备 访问官网：https://ollama.com/ 下载安装包 二、安装 安装下载的安装包，安装完成后，系统右下角的托盘会出现小羊驼的图标 三、下载模型 再访问官网，在搜索栏输入deepseek搜索，点击进入r1版本详情页面 详情页面有许多模型配置选择，根据自己的电脑硬件配置情况自行选择 打开cmd命令窗口执行模型下载安装命令 命令：ollama run deepseek-r1:……
adouk - 2025年2月11日 12:22
智能外呼机器人的ASR提高转写准确率方法
智能外呼机器人的ASR（Automatic Speech Recognition）转写准确率可能因多种因素而有所不同，包括但不限于以下几点： 语音质量：语音信号的清晰度、噪音水平和干扰程度等都会影响ASR的识别准确性。高质量的录音设备和良好的环境可以提供更好的识别结果。 说话人口音和语速：说话人的口音、语速、发音习惯等因素也会对ASR的识别准确性产生影响。对于特定口音或语速较快的说话人，ASR系统……
adouk - 2024年8月6日 16:04
ASR（语音识别）评测学习-腾讯云开发者社区-腾讯云
一、引言小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型1、语音识别（Automatic Speech Recognition，……
adouk - 2024年8月6日 15:51